Total Shot Ratio (TSR) emerge como una herramienta para poder cuantificar la fortaleza de los equipos de fútbol. Este articulo cuenta qué es TSR, explica sus fortalezas y debilidades e investiga su valor como herramienta para predecir el ganador de la próxima Copa del Mundo.

La aparición de Total Shot Ratio

Predecir el resultado de los partidos de fútbol se basaba al principio en la interpretación de datos de fácil acceso, es decir, goles. Una vez aplicado el enfoque de Poisson, la capacidad de predecir las probabilidades de goles individuales para cada equipo permitía dedicarse a una gran variedad de eventos asociados, desde el resultado concreto de un partido hasta el momento en que iban a producirse los goles.

Otros deportes, sobre todo en Estados Unidos, tenían acceso a una variada y extensa colección de acontecimientos. En la NHL, los datos sobre disparos efectuados superaron el dato, hasta aquellos momentos más valioso pero mucho menos frecuente, de marcar un gol. Esto condujo a la utilización adicional del número de disparos junto al de goles, como una forma de describir la posible diferencia habida entre la capacidad de los equipos en liza.

Los equipos de mejor calidad tienden a propiciar más ataques y, por lo tanto, más disparos, lo que a su vez permite disparar menos al rival. Así que, esta denominada ?relación de disparos totales?, o TSR para abreviar, pasó directamente del hockey al fútbol, una vez que los datos comenzaron a estar disponibles para este último deporte.

 

¿Qué es el Ratio Total de Dispatos (Total Shot Ratio) y cómo se calcula?

 

TSR mide la proporción de disparos de cada equipo -a puerta o fuera, incluidos los cabezazos-, en un partido cualquiera o a lo largo de la temporada. Por lo tanto, si en un partido entre dos equipos A y B, se producen 30 disparos y el equipo A contribuyó con 20, el TSR del equipo A será de 20/30 ó 0,67; mientras que el TSR del equipo B será de 10/33, ó 0,33.

 

Con un mayor número de ejemplos, la fórmula tiende a darnos valores más reales, ya que el talento comienza a reflejarse de forma más regular.

El número total de goles en las grandes ligas futbolísticas, rara vez se alejan de un promedio de 2,5 por partido, mientras que el número de disparos sube invariablemente de los dos dígitos, de ahí que sea el número de disparos, más que el número de goles, el que llega a reflejar el verdadero talento de un equipo.

Para que TSR pueda ser útil como herramienta predictiva y descriptiva, necesita estar en línea con los resultados. Equipos con buenos valores TSR deberían funcionar también en términos de victorias y puntos en la liga.

Además, la serie histórica de TSR debería estar en condiciones de predecir el futuro de una manera fiable, de la misma manera que una muestra ponderada de goles válidos marcados se puede utilizar para predecir futuras porcentajes de goles marcados.

Los puntos alcanzados por los equipos de la Premier aparecen en línea con el TSR a lo largo de una temporada. A continuación, se puede ver una traza de puntos en liga y TSR de equipo durante diez campañas de la Premier League entre las temporadas 2002-03 y 2011-12, y efectivamente, parece haber una correlación entre ambas series de datos.

Un equipo con un alto TSR durante más de una temporada tiende a ganar más puntos que aquéllos que presentan un TSR más pobre.

 

Del mismo modo, TSR comienza a acercarse a los valores del final de la temporada con relativa rapidez. Y los valores TSR de un equipo a mitad de temporada muestran una relación muy fuerte con el TSR alcanzado al final de la temporada.

El TSR de equipo para una secuencia dada de partidos está asimismo razonablemente bien conectado con diferentes bloques de partidos.

Por lo tanto, deberíamos ser capaces de utilizar el TSR registrado por dos equipos durante un período dado de partidos como una representación de sus respectivas posibilidades para un futuro encuentro entre ambos.

 

Para probar TSR como una posible herramienta de calificación del talento potencial de cada equipo, se guardó el TSR global registrado por los equipos de la Premier en sus 20 partidos anteriores y utilizamos estas cifras como nota obtenida por cada uno de ellos en un futuro enfrentamiento.

Por último, comparamos los resultados reales de los encuentros utilizando el TSR de cada equipo y descubrimos que existía una fuerte relación entre ambos datos.

Por último, esta relación se utilizó para generar probabilidades de victoria, derrota y empate para futuros partidos, cuyos ejemplos, tomados desde la perspectiva del equipo que juega en casa, se ofrecen a continuación.

Los partidos se disputaron en las últimas jornadas de la temporada 2012/13 en la Premier League, y en el cuadro se ha incluido cómo estaban las apuestas el día que se disputó el encuentro.

Como se puede ver, para la mayoría de partidos, el enfoque basado en TSR produce unas probabilidades de victoria comparables a las apuestas emitidas en aquella fecha. Parece muy útil respecto de su posible uso como herramienta para generar probabilidades de cara a los partidos, con una clara excepción: Al Manchester United se le dio una probabilidad mucho menor de derrotar al City de lo que señalaban las apuestas.

Para calcular el pronóstico de una victoria en casa se utilizó el TSR de los veinte partidos anteriores para el anfitrión y el visitante, comprobando si el partido acabó con victoria de los locales o de los visitantes durante las tres últimas temporadas.

Por tanto, las dos variables de predicción utilizadas fueron TSR anfitrión y TSR visitante. La variable de resultado elegida se codificó como 1 para una victoria en casa o 0 para cualquier otro resultado.

Esto nos da la ecuación de regresión, que se puede utilizar para analizar resultados futuros y para emitir probabilidades de victoria en casa, en este caso. El dato aparece en la tercera columna: «Predicción de victoria para el equipo de casa».

Para el cálculo de las probabilidades implícitas o «Apuestas cotizadas» se tomaron las probabilidades calculadas por Pinnacle Sports antes del partido para una victoria en casa, expresadas en porcentaje.

Limitaciones del TSR

Uno de los equipos puede obtener un mayor rendimiento en contra de sus estadísticas fundamentales de tiro, debido simplemente a variaciones relacionadas con el azar.

El United ha actuado a menudo de esa manera, sobre todo cuando era entrenado por Sir Alex Ferguson. Por lo tanto, y teniendo en cuenta que puede producirse una larga racha de suerte, aunque improbable, una explicación más probable es que TSR no es capaz de captar todo el talento de un equipo.

Una pista adicional en relación con las limitaciones de TSR, se puede ver en el ratio tan bajo concedido al Stoke en casa ante el Villa. El Stoke, dirigido en aquel momento por Tony Pulis, prosperó en la Premier a pesar de crear un menor número de ocasiones de calidad, basándose en jugadas a balón parado y tiros de larga distancia.

Se conformaba con defender e impedir que sus oponentes tuvieran dicha clase de oportunidades.

TSR no discrimina entre disparos de larga distancia y oportunidades más próximas a portería, e incluso disparos muy desviados, como sí hacen otros modelos.

Por lo tanto, algunos equipos pueden llegar a ser juzgados de forma inconsistente por un modelo basado principalmente en el volumen de disparos, lo que podría llegar a colocarlos por encima o por debajo de sus posibilidades reales.

Pocos equipos juegan con una defensa tan extrema como la empleada por el Stoke City, por lo que la mayoría de equipos serán clasificados de una manera más exacta por parte del TSR.

Una temporada anormal será cuestión de fortuna, la cual podría quedar reflejada como una excepción. Por lo tanto, para aquellos que buscan una alternativa viable a la utilización de goles marcados o similares, el TSR puede ser una buena herramienta, siempre que permita una desviación dentro la tendencia convencional.

TSR como herramienta para predecir el ganador del Mundial de Fútbol

Una evaluación basada en el número de disparos, puede ser un atractivo añadido para evaluar la Copa del Mundo de Brasil 2014.

Aunque más difíciles de encontrar, los datos de disparos en partidos internacionales están disponibles para los investigadores.

Dos de los tres equipos de TSR más alto en los grupos de clasificación europeos, España 7.180 *, y Alemania 6.410 *, aparecen también citados como los dos equipos europeos más cotizados en las apuestas del torneo.

Inglaterra 27,000 * están a mitad de la tabla, tanto en el orden europeo de apuestas como en el TSR. Rusia 61.000 *, y Suiza 81.000 *, se encuentran entre los menos cotizados para levantar la Copa del Mundo, y también registran algunos de los TSR más bajos dentro de los equipos clasificados, aunque ambos equipos se sitúan cómodamente por encima del 0.50.

Sin embargo, y hablando en general, la correlación entre TSR registrado por los equipos europeos en la calificación y sus oportunidades de éxito en Brasil no son particularmente fuertes ni apreciadas por los apostantes. Portugal tiene una excelente TSR en la fase de calificación, pero se sitúa a mitad de tabla entre los equipos europeos. Bosnia también tiene un impresionante TSR, pero se trata de un equipo humilde y está mal calificado por las casas de apuestas.

En el otro extremo, Bélgica y, sobre todo, Italia, parece que podrían hacerlo mejor de lo que su TSR parece indicar. Las estadísticas de disparos varían entre las diferentes fuentes de información, así los TSR de calificación para Italia van desde algo más del 0,5 de una fuente al 0.55 de otra, lo que muestra un posible problema para este tipo de estadísticas a causa de la disparidad de las fuentes.

Además, un análisis más profundo de las tendencias de disparo de la selección italiana podría llegar a indicar una enorme destreza táctica, más que un equipo subido a la ola de la fortuna con un pobre TSR. Así que, despedir a los Azzurri podría ser una equivocación.

De las eliminatorias sudamericanas de calificación, las selecciones de Argentina 5,540*, y Uruguay 22.000* están estrechamente emparejadas como las mejor calificadas en TSR, pero la primera está mucho mejor valorada por las casas de apuestas.

Posiblemente refleje las dificultades de clasificación en el Grupo D. Los TSRs de Colombia y Chile mantienen la concordancia con las posibilidades que les dan las casa de apuestas. Brasil se omite, ya que, al estar clasificada de oficio, sólo ha jugado partidos amistosos.

En los datos limitados que hemos encontrado hasta el momento para el torneo clasificatorio de la CONCACAF, México posee el primer puesto, tanto en TSR como en expectativas de levantar el trofeo, pero los EE.UU., hogar espiritual de esta estadística que hoy estamos revisando, registra una pobre puntuación de TSR en comparación con Honduras y Costa Rica.

En cualquier caso, una vez más hay que destacar que los datos son muy escasos en el resto de confederaciones, dándose numerosos partidos que carecen de estadísticas de tiro.

Estas discrepancias entre las expectativas de apuestas y el TSR subyacente pueden proporcionar aristas a explotar en línea con el posible cálculo de probabilidades mediante el uso individual del TSR de equipo durante un período de tiempo anterior, como se demuestra en los ejemplos vistos de la Premiership, aunque se recomienda precaución.

En los posibles efectos sobre el desarrollo del juego, como tarjetas rojas o tiempo ganando, perdiendo o empatando, podría darse un posible sesgo de las cifras, así como los posibles problemas derivados de los horarios de juego.

Podríamos decir que, en la actualidad, el TSR proporciona más que nada alimento para pensar, y podríamos calificarlo, por tanto, como de una posible bala en la recámara.

*Artículo redactado por Mark Taylor, traducido por Centroapuesta.